ماهي الأساليب الإحصائية في البحث العلمي ؟

ماهي الأساليب الإحصائية في البحث العلمي ؟

الأساليب الإحصائية في البحث العلمي هي مجموعة من القواعد والتقنيات الرياضية المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها، وتلعب هذه الأساليب دورًا أساسيًا في البحث العلمي، حيث تساعد الباحث على الوصول إلى نتائج دقيقة وموثوقة، ولكي يستخدم الباحث الأساليب الإحصائية بفاعلية، يجب عليه أن يكون على دراية بمبادئ الإحصاء وطرق استخدامها، كما يجب عليه أن يكون قادرًا على اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة لبحثه.

الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

الإحصاء الوصفي

يستخدم الإحصاء الوصفي لوصف البيانات وخصائصها، مثل:

المتوسط:  قيمة البيانات التي تظهر بمعدل أعلى من القيم الأخرى.
الوسيط:  قيمة البيانات التي تقع في منتصف التوزيع.
المنوال قيمة البيانات التي تظهر بتكرارية أعلى من القيم الأخرى.
الانحراف المعياري:  مقياس لتشتت البيانات حول المتوسط.

ومن أهم الأساليب الإحصائية الوصفية:

الجداول والرسوم البيانية:  تستخدم لتبسيط البيانات وعرضها بطريقة مرئية.
المؤشرات الإحصائية:  تستخدم لقياس الخصائص الأساسية للبيانات، مثل المتوسط والوسيط والمنوال والانحراف المعياري.
اختبارات الفرضيات:  تستخدم لتحديد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين مجموعتين أو أكثر من البيانات.

الإحصاء الاستدلالي

يستخدم الإحصاء الاستدلالي للوصول إلى استنتاجات حول المجتمع من خلال تحليل بيانات عينة منه، ومن أهم الأساليب الإحصائية الاستدلالية:

تقديرات السكان: تستخدم لتقدير خصائص المجتمع، مثل متوسط الدخل أو نسبة الأشخاص المصابين بمرض معين.
اختبارات الفرضية: لتحديد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين مجموعتين أو أكثر من البيانات.
تحليل الانحدار:  لدراسة العلاقة بين متغيرين أو أكثر.
تحليل الانحدار المتعدد:  يستخدم لدراسة العلاقة بين أكثر من متغيرين.

أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي

التحليل الإحصائي هو عملية استخدام الأساليب الإحصائية لوصف البيانات وتحليلها، وهو جزء أساسي من البحث العلمي:

وصف البيانات بطريقة منظمة وفعالة، مما يساعد الباحث على فهم البيانات بشكل أفضل، على سبيل المثال، يمكن استخدام التحليل الإحصائي لحساب المتوسط ​​والوسيط والمنوال والانحراف المعياري للبيانات، والتي يمكن أن توفر معلومات حول مدى تركيز البيانات ومدى تباعدها.

تحليل البيانات بطريقة علمية، مما يساعد الباحث على اكتشاف الأنماط والعلاقات بين البيانات، على سبيل المثال، يمكن استخدامه لاختبار الفرضية، وهو إجراء إحصائي يستخدم لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين.

تفسير النتائج بطريقة علمية، يساعد الباحث على تقديم استنتاجات دقيقة وموثوقة، على سبيل المثال، يمكن استخدام التحليل الإحصائي لتحديد نسبة السكان المصابين بمرض معين، أو لتحديد ما إذا كان هناك فرق في متوسط ​​الدخل بين الجنسين.

بشكل عام، يمكن القول أن التحليل الإحصائي هو أداة أساسية لا غنى عنها للباحث العلمي، حيث يساعده على الوصول إلى نتائج دقيقة وموثوقة، مما يساهم في تطوير المعرفة العلمية واتخاذ القرارات السليمة.

الاساليب الاحصائية في البحث العلمي

مراحل الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

تمر الأساليب الإحصائية في البحث العلمي بثلاث مراحل رئيسية، هي:

جمع البيانات

في مرحلة جمع البيانات، يقوم الباحث بتحديد نوع البيانات التي يحتاجها لبحثه، ويمكن أن تكون البيانات كمية أو نوعية، مستمرة أو منفصلة.

إذا كانت البيانات كمية، يحتاج الباحث إلى تحديد مقياس القياس المناسب لها، ويمكن أن يكون المقياس القياس المتصل، مثل الطول والوزن، أو المقياس القياس المنفصل، مثل الجنس والحالة الاجتماعية.

إذا كانت البيانات نوعية، يحتاج الباحث إلى تحديد نوع البيانات النوعية التي يحتاجها. ويمكن أن تكون البيانات النوعية اسمية، مثل الاسم والعنوان، أو بيانات نوعية ترتيبية، مثل الرتب الرياضية.

بعد تحديد نوع البيانات التي يحتاجها الباحث، سيقوم بجمع هذه البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب، مثل:

  • الملاحظة: طريقة لجمع البيانات عن طريق ملاحظة السلوك البشري أو الظواهر الطبيعية.
  • الاستبيان: مجموعة من الأسئلة المكتوبة التي يتم طرحها على مجموعة من الأشخاص.
  • المقابلة: جمع البيانات عن طريق إجراء محادثة مع شخص أو مجموعة من الأشخاص.
  • التجربة: طريقة لجمع البيانات عن طريق دراسة تأثير عامل معين على عامل آخر.

تنظيم وعرض البيانات

بعد جمع البيانات، سيقوم الباحث بتنظيمها وعرضها بطريقة منظمة وسهلة الفهم، ويمكن استخدام مجموعة متنوعة من الطرق لتنظيم وعرض البيانات، مثل:

الجداول: طريقة منظمة لعرض البيانات في شكل صفوف وأعمدة.
الرسوم البيانية: طريقة مرئية لعرض البيانات، مثل الرسوم البيانية الخطية والمنحنية.

تحليل البيانات

  • بعد تنظيم وعرض البيانات، سيقوم الباحث بتحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة، ويمكن استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات، مثل الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي.

اطلع على: أساليب التعليم الحديثة الناجحة

مجالات الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

علم النفس دراسة السلوك البشري والعوامل التي تؤثر عليه.
الطب: دراسة الأمراض والعلاجات.
الاقتصاد: دراسة الاقتصاد والأسواق
العلوم الاجتماعية:  دراسة المجتمعات والعلاقات الاجتماعية.

وفيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الأساليب الإحصائية في البحث العلمي:

  • دراسة سلوك المستهلك: يستخدم الباحث الإحصاء الوصفي لوصف خصائص المستهلك، مثل العمر والجنس والدخل.
  • دراسة تأثير الدواء على المرضى: قد يستخدم لوصف أعراض المرضى قبل وبعد تناول الدواء.
  • دراسة تأثير السياسة الاقتصادية على الاقتصاد: لوصف مؤشرات الاقتصاد، مثل الناتج المحلي الإجمالي والتضخم.

اطلع على: مفهوم التخطيط الاستراتيجي في التعليم

أهمية الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

  • تساعد الباحث على جمع البيانات بطريقة علمية ومنظمة، مما يضمن دقة وصحة هذه البيانات.
  • تحليل البيانات بطريقة علمية، مما يسمح له باكتشاف الأنماط والعلاقات بين البيانات.
  • تفسير النتائج بدقة مما يؤدي إلى تقديم استنتاجات دقيقة وموثوقة.

اطلع على: التعليم الافتراضي ودوره في التعلم الحديث

اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة

يعتمد اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة على نوع البيانات التي يجمعها الباحث وأهداف بحثه:

  • حدد نوع البيانات التي تمتلكها: هل البيانات كمية أم نوعية؟ هل البيانات مستمرة أم منفصلة؟
  • حدد أهداف بحثك: هل تريد وصف البيانات أم الوَصول إلى استنتاجات حول المجتمع؟
  • راجع الأدبيات البحثية: اطلع على الأبحاث السابقة التي أجريت في مجال بحثك، لمعرفة الأساليب الإحصائية التي استخدمها الباحثون الآخرون.

بشكل عام، يمكن القول أن الأساليب الإحصائية هي أداة أساسية لا غنى عنها للباحث العلمي، حيث تساعده على الوصول إلى نتائج دقيقة وموثوقة، مما يساهم في تطوير المعرفة العلمية واتخاذ القرارات السليمة.

إغلاق